核能业务领域
合迅科技在核能核心控制领域深耕多年，在开展多种类关键控制系统验证测试业务的同时，近年来，同行业内院士，专家，高校等一起引领并提出了关键核心控制系统内生安全的业务体系，并衍生重要应用场景的开发和实践；并且结合核能关键数据，采用大数据技术和智能分析，打通多部门业务流程，为核能核心控制业务的运行和发展提供智能辅助。
业务方向介绍
仪控内生安全
数字系统和智能应用
关键系统验证测试
仪控内生安全
合迅科技在核能仪控领域提出内生安全的理论，以柔性可信和零信任为理论支撑，从业务架构、应用架构、技术架构和数据架构不同维度，要求开发人员、架构师和安全实践者运用相关安全资源、工具和方法，在业务全生命周期各个阶段构建安全性，目前已经在核能业务核心控制系统中开展内生安全应用实践。
可信计算平台
提供可信计算产品整体亚博888的解决方案，支持tpcm，tcm，tpm多形态，提升客户硬件环境的主动免疫安全。
柔性可信系统
在企业硬件环境中，通过tpm/tpcm支持硬件或者多因子指纹，基于信任链的强可信管理，并采用等价执行体仲裁的白名单机制，严格控制系统驱动和软件的加载和运行，确保运行环境安全。
零信任架构
零信任架构包含身份、凭据、访问管理、操作、终端、托管环境与关联基础设施，对企业的人员、设备、业务应用、数据资产之间的所有访问请求进行细粒度的访问控制，规范操作行为，是应对新型it环境下已知和未知威胁的“ 内生安全”机制。
工控数据安全审计系统
工控数据安全审计系统，支持多种主流工控协议转换和解析，具备高速，实时，多采集点，高并发，高可靠，实时和工业控制系统交互，与大数据生态无缝对接，能够及时检测出针对工控系统的威胁，帮助客户及时采取应对措施，同时为工业控制系统的安全事故调查提供了坚实的基础和手段。
仪控安全监测系统
基于专业工控数据库，进行关键数据采集，建立业务数据孪生，监测异常操作，识别安全风险，进行监测审计，展示安全态势，增强系统的安全监测手段。
数字系统和智能应用
合迅科技致力于利用先进的大数据技术与人工智能技术，提升我国核工业部门的设计、生产、运维效率，推动核工业领域进入智能化时代。
预测性维护
数据驱动的故障预测与健康管理系统，对关键部件进行状态监测和故障诊断，预测设施设备未来的发展趋势，预先制定维护计划，为核电站设备的管理和运维提供支撑。
核电工程智能排程应用
利用人工智能技术优化在核电站建设工程中，优化人力资源，资金，生产材料等资源的安排，提升建设效率。
核电仪控科学数据实验室
建设科学数据实验室，通过机器学习，为核电生产过程中所产生的多学科数据提供探索式分析平台，测算优化方案，提高仿真效率。
核工业设计辅助平台
利用人工智能技术，将各种业务算法、流程的输入和输出数据做深度学习分析，辅助核工业设计单位提升设计时的运算效率。
电站运行态势分析
运用数据可视化技术，将系统运行状态及变化趋势直观的展现出来，展示多系统运行状态，结合告警预警，组态变化流程和趋势，形成态势分析，辅助工程技术人员决策。
关键系统验证测试
合迅科技的关键系统验证测试领域涉及核电安全级仪控软件（dcs），核电仪控系统工程师站，核电仪控平台svdu等广泛领域。
遵从国内外标准体系
严格遵从ieee 1012-2004，gjb5234-2004 通用和军用软件验证确认体系，独立开展与软件开发并行的软件验证与确认（v&v），过程覆盖软件开发全生命周期。
丰富的测试方法与技术
嵌入式软件测试，fpga测试，组态仿真测试，代码单元测试，代码静态检查，开发文档验证。
全面的测试管理
测试计划，测试用例，测试说明，测试报告，软件缺陷管理。
语言及测试工具
支持c，verilog，python等主流语言，testbed，vectorcast，modelsim，scade等测试工具。
